未来のAI for Accessibility
ここでは、ニーズがあるもののまだ研究段階にある技術を紹介する。
また、実用化に向けどのような課題があるかを説明する。
| 系統 | 技術 | 目的 |
|---|---|---|
| 聴覚障害 | 手話認識 | 手話をテキストに変換する |
| 手話生成 | テキストを手話に変換する （手話が第一言語の人のために必要） | |
| 音声明瞭化 | 明瞭でない声を明瞭にして聞き取りやすくする | |
| 視覚障害 | 動画認識 | 周囲の状況を把握する |
| 画像解析 | 表など複雑な構成のものをテキスト・音声で説明可能な情報に変換する | |
| 言語障害 | テキストからの 画像生成 | テキストを画像化することで理解促進につなげる |
| 自動要訳 （言い換え） | 長文が理解できない場合、要約で理解を促進する | |
| フォント判定 | 読みづらいフォントが利用されることを避ける |
AI for Accessibilityの実用化に向けた壁
AI4Aの実用化には、以下のようなハードルがある。
- 技術の壁
- アクセシビリティに役立つ技術か？
- 実用的な技術か？（特別な機械が必要だったり、処理に時間がかからないか ？）
- 事業化の壁
- 会社としてやる動機はあるか？（アクセシビリティ技術はこの問題も大きい）
- HCII（ Human Computer Interaction International ）の調査結果
- 産業界は、ニッチ市場、幅広い人間の能力に対応するための商業的実用性、コストなどの理由でアクセシビリティ技術の開発 に消極的
- 持続性の壁
- せっかく 作っても、もうからない、やる意味がない、で サービス終了しないか？
政府主導による人工知能研究支援への期待と限界.から画像引用し加工。